数字图像世界的一个重要问题就是分辨率。无论你是处理老照片的摄影艺术家、使用低分辨率图片的设计师，还是需要清晰视觉效果的营销人员，Upscayl 都能为你提供值得一用的东西。这个开源项目的创新型人工智能软件可以放大图片，不仅保留了图片的细节，而且在大多数情况下还提升了图片的细节，而这些细节会被最常见的插值方式去除或扭曲。
什么是 Upscayl？
Upscayl 基本上是一款免费的应用程序，支持所有操作系统；它利用机器学习来放大图片，而不会影响图片的质量。它不会像任何普通调整工具那样调整像素大小，而是从训练有素的神经网络中获取像素细节。结果是什么？你会发现它们更自然、更清晰，甚至可以放大到原始尺寸的 4 倍或 8 倍。
通过与一些最流行的人工智能模型和 Real-ESRGAN 等模型直接合作，它能够提供批量处理服务，并以各种格式进行舍入。不过，别忘了它的离线模式--处理过程不仅会保留在你的电脑上，还能解决与基于云的解决方案相关的著名隐私问题。
亲身体验
将其应用于各种类型的图像时，Upscayl 的优势得到了充分体现。2002 年拍摄的一张 640x480 的全家福照片在转换为 2560x1920 后，所有重要元素和织物纹理依然完好无损，因为它们在一开始就已经退化了。建筑草图在没有人为平滑的情况下获得了新的线条，像素艺术在更高分辨率下的块状感也得到了明显改善。
由于可定制的功能有限，因此易用性很高。用户只需指定一个文件夹，选择一种 AI 模式（通用模式、数字艺术模式和照片专用模式），输入比例系数，然后启动处理程序。处理时间也不尽相同--一个 5MB 大小的 JPEG 文件在中间计算机上的处理时间为 90 秒，而批处理工作在一夜之间就能完成，效率相当高。
它的不足之处：图像中的噪点或压缩痕迹有时会被放大而不是修正。该工具也没有付费版本中的手动调整选项，因此高级用户可能希望对锐化或去噪进行微调控制。
逐步使用指南
获取操作系统（Windows、macOS 或 Linux）的最新版本
打开工具，找到输入的图片或文件夹
根据内容类型选择合适的人工智能模型：RealESRGAN 适用于普通照片Remacri 适用于数字插图UltraMix Balanced 适用于混合内容
RealESRGAN 用于一般照片
用于数字插图的 Remacri
用于混合内容的 UltraMix Balanced
设置您喜欢的比例（2 倍、4 倍或 8 倍）
指定输出格式（PNG 是一个不错的选择，因为它是一种无损格式）
按下 "Upscayl "键，耐心等待工具进行处理

与其他压缩程度较高的文件相比，人工智能能更好地处理成长中的轻微模糊图像，从最高质量的源文件开始。你还可以使用批处理功能，它可以一个接一个地处理多达 50 个文件，这样你就可以高效地将相册数字化。
优点和缺点
优点免费的开源应用程序，没有隐藏费用或水印。
缺点：与商业环境中的此类功能相比，高级版本工具的数量要少得多。
优点完全脱机运行，最大限度地保护隐私。
缺点：并非所有脚本都适合不同的使用情况，因为它们会产生不想要的纹理。
优点与传统型号相比，性能更好。
缺点：没有内置的比较工具来分析前后的性能变化。
Upscayl 的功能非常完善。它并不是一个可以完全使用 Photoshop 进行修改的工具。不过，对于单纯的解决图片问题来说，它是最可靠的选择，而且不需要任何订阅。该项目在 GitHub 上有许多活动，建议未来可以进行新的修改，因此，如果你经常处理低质量图片，那么这款工具值得保存在你的书签中。