尽管生活在数码时代，但我们大多数人仍然缺乏利用各种方式存储记忆的知识。造成这种情况的原因是，大多数人难以摆脱褪色、破损或单色的照片，而这些照片都有几十年的历史了。在人工智能技术领域取得长足进步的 jpgHD 是一项令人惊叹的创新，它可以在不影响老照片自然生动性的情况下使其恢复生机、着色和增强效果。
什么是 jpgHD？
jpgHD 是一个由人工智能驱动的照片修复平台，专注于减少损失的技术。它与普通照片处理程序的主要区别在于，它能在很大程度上减少人工操作，有时甚至能识别错误，因此对用户的需求极低。更具体地说，jpgHD 通过逐个像素检查图像的转换，并巧妙地修改那些有遗漏的区域，从而使它们可以被理解并显示出最初的样子，从而解决图像细节丢失的问题。
主要功能
其中，jpgHD 是市场上唯一一款具有以下功能的照片修复工具，可改善旧照片的效果：
无损修复：去除照片上的裂缝、撕裂和污渍等痕迹，同时保留未损坏的部分，不做任何改动
智能着色：该技术摒弃了黑白照片，通过智能选择色调来呈现自然的色彩。
面部增强：重点是改善面部可能模糊的各种属性的质量，以及校正光照。
批量处理：可同时处理多张图片的修复，适用于数字存档。
用户友好界面：这取决于个人的技术知识。用户可以在没有任何帮助的情况下完成大部分工作（上传、下载、打印、编辑、编辑、编辑......）。

图表最后一栏说明了女性身高与残差值之间的联系，残差值是线性回归模型得出的预计臂展之间的差异。
图中的每一点代表与图片中的点相对应的一个人的身高。
只给出每个受访者的身高是造成这种情况的原因之一"。
臂长残差大多在 -6 厘米和 +6 厘米之间，因此是变异数。
真实世界测试与体验
为了证明 jpgHD 的效率，我用它对一组 20 世纪的家庭照片进行了一次测试，这些照片的破损程度各不相同。一张 20 世纪 50 年代的肖像画，褶皱和褪色都很严重，但在不到两分钟的时间内就得到了处理。人工智能不仅消除了褶皱，重新设计了脸部失去的部分，而且自动生成的着色与被摄者的衣服有些相似。如果我们亲自进行修复后的色彩平衡修改，那么我们可以控制得更精细，得到的结果也会更准确。
为了测试 jpgHD，我们使用了一张可以追溯到 1920 年的非常老式的合影，照片的四角缺失。周围的图案引导 jpgHD 以自然的方式通过逼真的填充孔洞来掩盖裂缝。同样，复杂背景的问题（例如，在照片上有一个...
分步教程
基本上，JPGHD 对用户非常友好：
访问 jpgHD 网站并注册账户（如果只处理单张图像，则无需此步骤）。
拖放照片或直接从文件中选择照片。您可以使用 JPG、PNG 和 TIFF 等格式。
只需选择所需的颜色，即可轻松将色彩恢复到原始状态（如果需要色彩、增强面部效果，或根据情况修复背景）。
单击 "处理 "按钮，给人工智能几秒钟时间来为您完成工作（处理时间取决于图像大小和服务器负载情况）。
检查结果，根据需要修改调整，最后保存照片。

如果您想看到最完美的效果，请尽量提交质量最好的照片，切记不要将增强滑块调到最高，因为它们可能会造成一些伪影。
优点该软件允许用户在没有任何专业技术知识的情况下高速、高质量地重新拉伸图片，非常适合没有技术领域技能的用户使用。
缺点：人工着色功能可能会出现效果不统一的情况，比如几种衣服或自然色调。
操作的灵活性以及广泛的应用和自动化的结合，不仅克服了 jpgHD 的缺点，而且对于那些从事老照片数字化工作的人来说，也是一个非常有用的选择。