디지털 이미지의 세계에서 중요한 문제는 해상도입니다. 오래된 사진을 다루는 사진 아티스트, 저해상도 사진을 사용하는 디자이너, 선명한 비주얼이 필요한 마케터 등 누구에게나 Upscayl은 분명 가치 있는 기능을 제공합니다. 이 오픈 소스 프로젝트의 혁신적인 AI 소프트웨어는 이미지를 확대하는 동시에 가장 일반적인 형태의 보간으로 인해 제거되거나 왜곡될 수 있는 디테일을 보존할 뿐만 아니라 대부분의 경우 업그레이드할 수 있도록 설계되었습니다.
업스케일이란 무엇인가요?
업스케일은 기본적으로 모든 운영체제에서 지원되는 무료 애플리케이션으로, 머신 러닝을 사용해 화질에 영향을 주지 않고 이미지를 확대합니다. 일반적인 크기 조정 도구처럼 픽셀 크기를 조정하는 것이 아니라 학습된 신경망에서 픽셀 세부 정보를 가져옵니다. 결과 이미지? 원본 크기의 4배 또는 8배와 같이 더 높은 비율로도 더 자연스럽고 선명한 이미지를 얻을 수 있습니다.
가장 인기 있는 AI 모델과 Real-ESRGAN과 같은 모델과 직접 작업함으로써 다양한 형식으로 일괄 처리 및 반올림 서비스를 제공할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 오프라인 모드도 잊지 마세요. 처리가 컴퓨터에 남아 있을 뿐만 아니라 밑줄 친 클라우드 기반 솔루션과 관련된 유명한 개인 정보 보호 문제도 해결합니다.
직접 체험하기
다양한 유형의 이미지에 적용해보니 업스케일의 강점이 일관되게 드러났습니다. 2002년에 촬영한 640x480 가족 사진을 2560x1920으로 변환한 결과, 처음에 화질이 저하되었던 모든 중요한 요소와 패브릭 텍스처가 그대로 유지되었습니다. 건축 스케치는 인위적인 스무딩 없이도 놀랍도록 새로운 선이 생겼고, 픽셀 아트도 고해상도에서 뭉툭함이 개선되었습니다.
사용 편의성은 사용 가능한 사용자 정의의 양이 제한적이기 때문에 높은 편입니다. 사용자는 기본적으로 폴더를 지정하고 AI 모델(범용, 디지털 아트, 사진 전용)을 선택하고 배율을 입력한 다음 프로세스를 구동해야 합니다. 처리 시간도 다르게 작용하는데, 5MB 크기의 JPEG 파일 하나를 중간급 컴퓨터에서는 90초 만에 처리한 반면 일괄 작업은 밤새 효율적으로 처리했습니다.
단점: 노이즈나 압축 아티팩트가 심한 이미지에서는 이러한 결함이 보정되지 않고 오히려 증폭되는 경우가 있습니다. 또한 이 도구에는 유료 버전에서 사용할 수 있는 수동 조정 옵션이 없기 때문에 고급 사용자는 선명도나 노이즈 제거를 세밀하게 조정하고 싶을 수 있습니다.
단계별 사용 가이드
사용 중인 OS(Windows, macOS, Linux)에 맞는 최신 버전 받기
도구를 열고 입력 이미지 또는 폴더를 찾습니다.
콘텐츠 유형에 따라 적합한 AI 모델 선택: 일반 사진의 경우 RealESRGAN디지털 일러스트레이션의 경우 Remacri혼합 콘텐츠의 경우 UltraMix Balanced
일반 사진용 RealESRGAN
디지털 일러스트레이션을 위한 레마크리
혼합 콘텐츠용 울트라믹스 밸런스드
원하는 배율(2배, 4배 또는 8배)을 설정하세요.
출력 형식 지정(PNG는 무손실 형식이므로 좋은 선택입니다)
도구가 처리되는 동안 업스케일을 누르고 기다리세요.

AI는 압축률이 높은 이미지보다 약간 흐릿한 이미지에서 더 잘 작동하며, 사용 가능한 최고 품질의 소스부터 시작합니다. 또한 최대 50개의 파일을 차례로 처리하는 일괄 처리 기능을 사용하면 사진 앨범을 효율적으로 디지털화할 수 있습니다.
장단점
장점: 숨겨진 비용이나 워터마크가 없는 무료 오픈소스 애플리케이션입니다.
단점: 상용 환경의 이러한 기능에 비해 고급 버전 도구의 수가 훨씬 적습니다.
장점: 최대한의 프라이버시를 위해 완전히 오프라인으로 작동합니다.
단점: 모든 스크립트가 사용 사례에 따라 원하지 않는 텍스처를 생성할 수 있으므로 모든 스크립트가 적합하지 않을 수 있습니다.
장점: 기존 모델에 비해 훨씬 뛰어난 성능.
단점: 전후의 성능 변화를 분석할 수 있는 기본 제공 비교 도구가 없습니다.
업스케일은 틈새 시장을 아주 완벽하게 공략합니다. 포토샵으로 본격적으로 수정할 수 있는 도구는 아닙니다. 그러나 단순한 해결 문제의 경우 구독을 요구하지 않는 가장 신뢰할 수있는 선택입니다. 프로젝트의 깃허브에는 앞으로 할 수 있는 새로운 변경 사항을 제안하는 활동이 많으므로 저품질 이미지를 자주 다루는 경우 북마크에 저장할 가치가 있는 도구입니다.