ソーシャルメディアにおいて、画像は間違いなくトップ・ドッグである。視聴者が最初に目にするコンテンツとして、多くの注目を集める。最近では、コンテンツ制作者であれ、ビジネスマンであれ、成功の探求者、革新者は皆、自分の仕事にビジュアルコンテンツ制作の側面がある場合、画像が特定のプラットフォーム上の寸法に合っているかどうかをチェックしなければならない。なぜ画像が最初で最も重要なデジタルプロジェクトなのか？AIがサポートする画像リサイザー、Pixelhunterは、人間の手を煩わせることなく、すべての苦痛から絶対に解放してくれるものを指します。
この自動画像リサイザーの隠れた魅力と、このツールの効率性を実証する実際の結果をご覧ください。
ピクセルハンターとは？
Pixelhunterのコンセプトは、AIアルゴリズムを使用してソーシャルメディアプラットフォームに最適な画像リサイズを行うオンラインツールです。従来のツールは、手動で希望するサイズに画像を調整する必要があり、その横に人的資源を関与させませんが、Pixelhunterは、これらのすべての命令を自動的に行うことによって自分自身を区別します。Instagram、Facebook、Twitter、LinkedInのような様々なプラットフォームの必要な寸法に画像をフィットさせるだけでなく、AIは、媒体の最も重要な部分を変更することなく、またトリミングやその他の歪みによる損失なしに維持する責任があります。
主な特徴
なぜ私たちは、このツールについて、それが何かユニークなものであるかのように語るのだろうか？特筆すべき特徴がいくつかある：
AIによるトリミング：このツールは非常に賢く、画像のサイズを変更した後でも、画像の最も重要な部分を抽出して保存することができます。
マルチプラットフォーム対応：標準的なサービスに加え、このプログラムでは、ストーリー、投稿、さらには最も人気のあるソーシャルネットワークに掲載される広告を扱う。
バッチ処理：要するに、この機能は、ユーザーが他のタイプのアクティブなワークフローに使用する時間を節約しながら、同時にカップルまたはいくつかの複数の再形成タスクを実行することができます。
ウォーターマークなし：Pixelhunterのソフトウェアは、完全に作者を示す誇張がなく、それだけが知的財産の所有者です。
ユーザーフレンドリーなインターフェイス：簡単に言うと、サービスがとてもシンプルなので、技術的なことに縁のないユーザーでもうまく使いこなせるデザインになっている。

実体験
Pixelhunterのトライアルで使用した画像は、私の仕事とプライベートの両方のニーズをカバーしており、その結果、利点と限界の両方が明確になりました。AIによるトリミングは、インスタグラムの投稿に最適な結果をエクスポートした。トリミングは中央に配置され、キーポイントと顔はすべて注目された。フェイスブックのカバー写真では、多くの画像がAIによってうまく変換されたが、角の周りにあるようなテキストがある画像は、手動で少し介入する必要があった。バッチ機能は私にとって時間の節約になった。わずか数分でLinkedInのウィークプランを投稿する準備ができた。
既存の便利な機能のわずかな欠点は、明るさやコントラストの調整などの高度な編集オプションがないことだ。しかし、Pixelhunterは、Photoshopアプリケーションを実行することなく、画像のサイズを即座に変更することができます。
Pixelhunterの使い方：簡単なチュートリアル
Pixelhunterを使い始めるのは簡単だ：
ピクセルハンターのウェブサイトへ
ドラッグ＆ドロップまたはファイル選択で画像をアップロードする。
ターゲットとするプラットフォームとフォーマットを選ぶ（例：Instagramの投稿、Twitterのヘッダー）
AIに画像を処理させる（1枚につき2～5秒かかる）
結果を確認し、完璧なサイズの画像をダウンロードする。

ソースには常に高解像度の画像を使用し、特に画像に重要なエッジコンテンツがある場合は、最良の結果を得るために、ダウンロード前にプレビューを確認する必要があります。
長所と短所
長所画質を犠牲にすることなく、リサイズにかかる時間を大幅に短縮できる。
短所：必要な編集機能がないため、オールインワンのソリューションとは言い難い。
Pixelhunterは、コンテンツ制作のプロセスにおいて非常に重要な役割を果たしている。何かをデザインしたい人のすべての活動をカバーするわけではありませんが、ソーシャルメディアに従事する人の作業を非常に簡素化し、多くの利便性を提供します。そのため、ソーシャルメディアマネージャーと、様々なプラットフォームに頻繁に投稿する個人の両方に対応しており、彼らの必需品であるため、彼らが使用しているツールのセットの一部となっている。