Bien que nous vivions à l'ère du numérique, la plupart d'entre nous ne savent toujours pas comment utiliser les différents moyens de stockage des souvenirs. Cette constatation est due à la majorité des personnes qui éprouvent des difficultés à se débarrasser des photos délavées, cassées ou monochromes qui datent de plusieurs décennies. Une innovation étonnante sous la forme de jpgHD est là pour rester, car elle fait de grands progrès dans le monde de la technologie de l'IA, qui permet de faire revivre, de coloriser et d'améliorer les vieilles photos sans compromettre leur vivacité naturelle.
Qu'est-ce que jpgHD ?
jpgHD est une plateforme de restauration de photos basée sur l'intelligence artificielle et axée sur les techniques de réduction des pertes. La différence majeure avec les programmes habituels conçus pour la manipulation de photos est qu'elle peut largement réduire l'effort humain dans l'exécution du travail et parfois même identifier les erreurs, de sorte que le besoin d'un utilisateur est minime. Pour être plus précis, jpgHD s'attaque à la perte de détails sur une image en examinant la transformation de l'image sur une base pixel par pixel et en modifiant intelligemment les zones qui ont été omises afin qu'elles puissent être comprises et montrées telles qu'elles étaient à l'origine.
Caractéristiques principales
Parmi d'autres, jpgHD est le seul outil de restauration de photos qui apporte les caractéristiques suivantes sur le marché pour l'amélioration des vieilles photos :
Restauration sans perte : La suppression d'éléments tels que les fissures, les déchirures et les taches de la photo, tout en conservant les parties intactes.
Colorisation intelligente : La technologie utilise la sélection intelligente des teintes pour produire des couleurs naturelles, ce qui permet d'éliminer les photos en noir et blanc.
Amélioration du visage : Il s'agit d'améliorer la qualité des différents attributs du visage qui peuvent être flous et de corriger l'éclairage.
Traitement par lots : Peut traiter simultanément la restauration de plusieurs images et convient à l'archivage numérique.
Interface conviviale : Elle dépend des connaissances techniques de la personne. La personne peut faire la plupart du travail sans assistance (uploa...

La dernière colonne du graphique illustre le lien entre la taille des femmes et les valeurs résiduelles, qui sont les différences entre les projections de l'envergure des bras dérivées d'un modèle de régression linéaire.
Chaque point du graphique représente la taille d'une personne correspondant au point de l'image.
Le fait que la taille de chaque personne interrogée ne soit donnée qu'une seule fois est une des raisons pour lesquelles il en est ainsi".
Les résidus de longueur de bras sont principalement viables entre -6 et +6 cm, ce qui correspond au nombre de variabilité.
Essais et expériences en situation réelle
Pour prouver l'efficacité de jpgHD, je l'ai appliqué lors d'un test sur une série de photos de famille du 20ème siècle qui présentaient différents degrés de détérioration. Un portrait des années 1950, sérieusement froissé et décoloré, a été traité en moins de deux minutes par le mécanisme. L'IA a non seulement éliminé les plis et redessiné les parties du visage perdues, mais les couleurs générées automatiquement ressemblaient aussi un peu aux vêtements du sujet. Si nous effectuons personnellement des modifications de l'équilibre des couleurs après la restauration, nous avons un contrôle plus fin et nous obtiendrons des résultats encore plus précis.
Afin de tester jpgHD, une photo de groupe très ancienne datant de 1920 avec les coins de la photo manquants a été utilisée. Les motifs environnants ont permis à jpgHD de couvrir les fissures en remplissant les trous de manière réaliste et naturelle. Cependant, la question des arrière-plans complexes (par exemple...
Tutoriel étape par étape
Le jpgHD était très convivial, en fait :
Allez sur le site web de jpgHD et créez un compte (si vous ne traitez qu'une seule image, cette étape est facultative).
Faites glisser et déposez une photo ou choisissez-la directement dans le fichier. Vous pouvez utiliser des formats tels que JPG, PNG et TIFF.
Rétablissez votre couleur à son état d'origine (si vous avez besoin de couleur, de mettre en valeur votre visage ou de réparer l'arrière-plan selon la situation) facilement en sélectionnant simplement la couleur désirée.
Cliquez sur le bouton Traiter et laissez quelques secondes à l'IA pour terminer le travail à votre place (la durée du traitement dépend de la taille de l'image et de la charge du serveur).
Vérifiez le résultat, modifiez vos ajustements si nécessaire et enfin, enregistrez la photo.

Si vous souhaitez obtenir l'effet le plus parfait, essayez de soumettre des photos de la meilleure qualité possible et n'oubliez pas de ne pas pousser les curseurs d'amélioration au maximum, car ils peuvent provoquer des artefacts.
Avantages : Le logiciel permet aux utilisateurs de ré-étirer leurs photos à une vitesse élevée et de bonne qualité sans aucune expertise technique, et il est parfait pour ceux qui n'ont pas de compétences dans le domaine technique.
Inconvénients : la fonction de coloration artificielle peut ne pas donner des résultats uniformes, comme dans le cas de quelques types de vêtements ou de teintes naturelles.
La souplesse d'utilisation et la combinaison d'applications et d'automatismes étendus permettent non seulement de pallier les insuffisances du jpgHD, mais aussi d'en faire un choix conventionnel utile pour les personnes dont les activités impliquent la numérisation de vieilles photos.