Obwohl wir im digitalen Zeitalter leben, wissen die meisten von uns immer noch nicht, wie sie die verschiedenen Möglichkeiten zur Speicherung von Erinnerungen nutzen können. Das liegt daran, dass die meisten Menschen Schwierigkeiten damit haben, verblasste, kaputte oder einfarbige Bilder loszuwerden, die schon mehrere Jahrzehnte alt sind. Eine erstaunliche Innovation in Form von jpgHD ist hier, um zu bleiben, da es große Fortschritte in der Welt der KI-Technologie, die für die Wiederbelebung, Färbung und Verbesserung der alten Fotos ermöglicht, ohne ihre natürliche Lebendigkeit zu beeinträchtigen.
Was ist jpgHD?
jpgHD ist eine Plattform für die Wiederherstellung von Fotos, die auf künstlicher Intelligenz basiert und sich auf verlustfreie Techniken konzentriert. Der Hauptunterschied zu regulären Programmen, die für die Fotomanipulation entwickelt wurden, besteht darin, dass es den menschlichen Aufwand bei der Ausführung der Arbeit weitgehend reduzieren und manchmal sogar Fehler erkennen kann, so dass der Bedarf an einem Benutzer minimal ist. Um genauer zu sein, geht jpgHD den Verlust von Details auf einem Bild an, indem es die Transformation des Bildes Pixel für Pixel untersucht und die Bereiche, die Auslassungen aufweisen, intelligent verändert, so dass sie verstanden und so gezeigt werden können, wie sie ursprünglich waren.
Wesentliche Merkmale
Unter anderem ist jpgHD das einzige Foto-Restaurations-Tool, das folgende Funktionen zur Aufwertung alter Fotos auf den Markt bringt:
Verlustfreie Restaurierung: Die Entfernung von Dingen wie Rissen, Sprüngen und Flecken aus dem Foto, wobei die unbeschädigten Teile unverändert erhalten bleiben
Intelligente Einfärbung: Die Technologie verzichtet auf Schwarz-Weiß-Bilder und nutzt die intelligente Auswahl von Farbtönen, um natürlich wirkende Farben zu erzeugen.
Gesichtsverbesserung: Konzentriert sich auf die Verbesserung der Qualität verschiedener Attribute des Gesichts, die unscharf sein können, sowie auf die Korrektur der Beleuchtung.
Stapelverarbeitung: Kann gleichzeitig mehrere Bilder restaurieren und ist für die digitale Archivierung geeignet.
Benutzerfreundliches Interface: Es hängt von den technischen Kenntnissen der Person ab. Die Person kann den größten Teil der Arbeit ohne Hilfe erledigen (Uploa...

Die letzte Spalte des Diagramms veranschaulicht den Zusammenhang zwischen der Körpergröße von Frauen und den Residualwerten, d. h. den Differenzen zwischen der aus einem linearen Regressionsmodell abgeleiteten projizierten Armspannweite.
Ein Punkt des Diagramms stellt die Größe einer Person dar, die dem Punkt auf dem Bild entspricht.
Ein Grund dafür ist die Tatsache, dass nur die Größe der Befragten angegeben wird."
Die Armlängenresiduen sind meist zwischen -6 und +6 cm lebensfähig und stellen somit die Variabilitätszahl dar.
Realitätsnahe Tests und Erfahrungen
Um die Effizienz von jpgHD zu beweisen, habe ich es in einem Test auf eine Reihe von Familienbildern aus dem 20. Jahrhundert angewendet, die sich in unterschiedlichem Zustand befanden. Ein Porträt aus den 1950er Jahren, das stark verknittert und verfärbt war, wurde von dem Mechanismus in weniger als zwei Minuten bearbeitet. Die KI entfernte nicht nur Falten und gestaltete die verlorenen Gesichtspartien neu, sondern auch die automatisch erzeugte Farbgebung ähnelte ein wenig der Kleidung des Motivs. Wenn wir die Farbbalance nach der Restaurierung persönlich ändern, haben wir eine feinere Kontrolle und erhalten noch genauere Ergebnisse.
Um jpgHD zu testen, wurde ein sehr altmodisches Gruppenfoto aus dem Jahr 1920 verwendet, bei dem die Ecken des Fotos fehlten. Die umgebenden Muster führten jpgHD dazu, die Risse durch realistisches Auffüllen der Löcher auf natürliche Weise zu überdecken. Dennoch ist das Problem der komplizierten Hintergründe (z.B....
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Das jpgHD war recht benutzerfreundlich, im Grunde genommen:
Rufen Sie die Website von jpgHD auf und melden Sie sich für ein Konto an (wenn Sie nur ein einziges Bild bearbeiten, ist dieser Schritt optional).
Ziehen Sie ein Foto per Drag & Drop oder wählen Sie es direkt aus der Datei aus. Sie können Formate wie JPG, PNG und TIFF verwenden.
Stellen Sie die ursprüngliche Farbe wieder her (wenn Sie Farbe benötigen, Ihr Gesicht verbessern oder den Hintergrund reparieren möchten), indem Sie einfach die gewünschte
Klicken Sie auf die Schaltfläche Verarbeiten und geben Sie der KI einige Sekunden Zeit, um die Arbeit für Sie zu erledigen (die Dauer der Verarbeitung hängt von der Größe des Bildes und der Auslastung des Servers ab).
Überprüfen Sie das Ergebnis, ändern Sie die Einstellungen nach Bedarf und speichern Sie das Foto ab.

Wenn Sie den perfektesten Effekt sehen möchten, versuchen Sie, Fotos von bester Qualität einzureichen, und denken Sie daran, die Schieberegler für die Verbesserung nicht bis zum Anschlag aufzudrehen, da sie Artefakte verursachen können.
Vorteile: Die Software ermöglicht es den Nutzern, ihre Bilder mit hoher Geschwindigkeit und in guter Qualität zu strecken, ohne dass sie über technische Kenntnisse verfügen.
Nachteile: Die künstliche Färbung kann zu uneinheitlichen Ergebnissen führen, wie z.B. bei einigen Kleidungsstücken oder Naturtönen.
Die Flexibilität in der Bedienung und die Kombination von breiten Anwendungsmöglichkeiten und Automatisierungen überwinden nicht nur die Mängel von jpgHD, sondern machen es zu einer konventionell nützlichen Wahl für diejenigen, deren Tätigkeit die Digitalisierung alter Fotos umfasst.